|
СОДЕРЖАНИЕ
6. Методы
анализа данных и прогнозирование в маркетинговых исследованиях
Анализ
данных начинается с перевода «сырых» данных в осмысленную информацию и
включает их введение в компьютер, проверку на предмет ошибок,
кодирование, представление в матричной форме (табулирование). Все это
называется преобразованием исходных данных.
Далее
проводится статистический анализ. Выделяют пять основных видов
статистического анализа, используемых при проведении маркетинговых
исследований:
1. Дескриптивный анализ, в основе которого лежит использование таких
статистических мер, как средняя величина, мода, среднее квадратическое
отклонение, размах или амплитуда вариации.
2. Выводной анализ, заключающийся в использовании статистических
процедур (например, проверка гипотез) с целью обобщения полученных
результатов на всю исследуемую совокупность.
3. Анализ различий, используемый для сравнения результатов исследования
нескольких групп (объектов) для определения степени реального отличия в
их поведении, реакции на одни и те же воздействия и т.п.
4. Анализ связей, направленный на определение систематических связей
переменных, их направленности, силы и т.п.
5. Предсказательный анализ, используемый в целях прогнозирования
развития событий в будущем, например путем анализа временных рядов.
Общая
характеристика методов прогнозирования приведена в табл. 6.1.
Таблица 6.1
Общая характеристика методов прогнозирования
Методы |
Характеристика методов |
1.
Качественные |
С
помощью знаний и интуиции формулируются будущие состояния
исследуемой проблемы (увеличение, уменьшение, останется на том
же уровне) |
1.1.Метод Дельфи |
Форма опроса экспертов, при которой их анонимные ответы
обрабатываются в течение нескольких туров, и после ознакомления
всех участников экспертизы с промежуточными результатами
получают групповую оценку исследуемой проблемы |
1.2. Метод коллективных оценок руководства и специалистов
предприятия
(метод «мозговой атаки») |
Основан на гипотезе, что среди большого числа идей, суждений
имеется несколько, которые отвечают наиболее вероятному ходу
будущего развития спроса. Опирается на неформальный анализ.
Применяется в форме обмена мнениями специалистов о тенденциях
развития спроса на товары, производимые предприятием |
1.3. Метод сценарного развития |
Подготовка и согласование представления о проблеме (например, о
тенденциях развития спроса на товар с учетом влияющих на него
факторов). Сценарии пишутся экспертами вначале индивидуально, а
затем согласовываются |
Окончание табл. 6.1
2.
Количественные |
Количественная оценка будущего состояния объекта исследования
на основе данных прошедших периодов и действующих факторов с
помощью математических методов |
2.1 .Экстраполяция
временного ряда |
Проекция временного ряда на будущие периоды времени, т. е.
распространение тенденций, установленных в прошлом, на будущий
период |
2.2. Экономико-математическое
моделирование |
Построение экономико-математической модели в виде некоторой
функциональной зависимости величины показателя от определяющих
его факторов |
2.2.1. Прогноз на основе индикаторов |
Оценка хода развития процесса на базе одного или нескольких
известных индикаторов (показателей), например смежных отраслей
промышленности |
2.2.2. Корреляционный и регрессионный анализ |
Определение направления и силы связи между независимыми
переменными и зависимой переменной. Построение однофакторной и
многофакторной регрессионной модели |
3. Комбинированные методы |
Используя результаты прогнозов, полученные различными методами,
рассчитывают интегрированный прогноз в виде точечной или
интервальной оценки |
Скачать
книгу по предмету "Маркетинг" в формате MS
Word
|